بررسی توزیع مکانی بارش آینده در دشت نهاوند، استان همدان

نویسندگان

1 مهندسی آب دانشکده کشاورزی همدان

2 گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا

3 استاد تمام گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده

افزایش دمای کره زمین موجب می‌گردد اقلیم‌ها دچار تغییر و دگرگونی در سطحی گسترده شوند که سبب بروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می‌شود. در این تحقیق بارش هفت ایستگاه هواشناسی برزول، فارسبان، فیروزان، گیان، گوشه سدوقاص، سینوپتیک و وراینه دشت نهاوند استان همدان در غرب ایران طی دوره 2020-1994 به‌صورت روزانه از سازمان مربوطه تهیه گردید. سپس با استفاده از مدل تغییر اقلیم LARS-WG6.0 تحت دو سناریو RC4.5 و RCP8.5 طی چهار دوره زمانی 2040-2021، 2041-2060، 2080-2061 و 2100-2081 بارش پیش‌بینی گردید. نتایج توزیع مکانی بارش بصورت میانگین سالانه دوره مورد بررسی توسط نرم‌افزار Arc GIS10.3 رسم گردید. نتایج کالیبراسیون مدل LARS-WG6.0 برای پیش‌بینی بارش در منطقه میزان ضریب همبستگی بالای 94/0 و خطای nRMSE کمتر از 10 درصد را نشان می‌دهد. که گواه دقت بالای این مدل در پیش‌بینی بارش در منطقه است. نتایج توزیع مکانی بارش تحت دو سناریو و 4 دوره زمانی با استفاده از نرم‌افزار Arc GIS10.3 نشان دهنده آن است که سناریو RCP4.5 مقدار بارش را برای دوره 2060-2041 نسبت به سناریو RCP8.5 کمتر پیش‌بینی کرده است و در سه دوره مورد بررسی دیگر میزان بارش تحت سناریو RCP4.5 بیشتر از سناریو RCP8.5 می‌باشد. تحت دو سناریو و چهار دوره زمانی مورد بررسی همچنین در بین هفت ایستگاه مورد مطالعه ایستگاه برزول بیشترین درصد افزایش بارش را نسبت به دوره پایه دارد. تحت سناریو RCP8.5 نیز در دوره 2080-2061 میزان میانگین بارش دوره نسبت به دوره پایه کاهشی است (13/3 درصد)، بیشترین درصد کاهش متعلق به ایستگاه گوشه سدوقاص با میزان 99/7 درصد است

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Investigating the spatial distribution of future precipitation in Nahavand plain, Hamedan province

نویسندگان [English]

  • Rojin Fasihi 1
  • Abdollah Taheri Tizro 2
  • Safar Marofy 3
1 Dept of water Engineering
2 Dept. water Engineering, college of Agriculture BASU, Hamedan, Iran
3 Dept. of water Engineering, Hamedan
چکیده [English]

The increase in the temperature of the earth causes the climates to change and transform on a wide scale and causes changes in the time and place of precipitation. In this research, the precipitation of seven meteorological stations of Barzool, Faresban, Firoozan, Giyan, Gooshesadevaghas, Synoptic and Varayaneh, Nahavand Plain, Hamadan Province in the west of Iran during the period of 1994-2020 was prepared on a daily basis from the relevant organization. Then, using the LARS-WG6.0 climate change model, precipitation was predicted under two scenarios RC4.5 and RCP8.5 during four time periods: 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, and 2081-2100. And the results of the spatial distribution were drawn as the annual average of the investigated period by Arc GIS 10.3 software. The calibration results of the LARS-WG6.0 model for forecasting precipitation in the region showed a high correlation coefficient of 0.94 and an nRMSE error of less than 10%. which proves the high accuracy of this model in predicting precipitation in the region. The results of the spatial distribution of precipitation under two scenarios and 4 time periods using Arc GIS10.3 software show that the RCP4.5 scenario has predicted less precipitation for the period 2041-2060 than the RCP8.5 scenario. And in the other three investigated periods, the amount of precipitation under the RCP4.5 scenario is higher than the RCP8.5 scenario. Under the two scenarios and four time periods studied, among the seven studied stations, Barzool station has the highest percentage of increase in precipitation compared to the base period. Under the RCP8.5 scenario, in the period of 2061-2080, the average precipitation of the period will decrease (3.13%), the highest percentage of decrease belongs to Gooshesadevaghas station with the amount of 7.99%.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Nahavand
  • Precipitation
  • Climate change
  • Arc GIS

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 23 دی 1402
  • تاریخ دریافت: 14 آذر 1402
  • تاریخ بازنگری: 18 دی 1402
  • تاریخ پذیرش: 23 دی 1402